

Ibbi’s hovedmål er å øke verdens innbyggeres kunnskap og respekt for verdens biologiske mangfold, samt øke mengden data om biologisk mangfold for vitenskap og forvaltning.
Denne appen bruker maskinlæring og kunstig intelligens for å identifisere arter i naturen. Ibbi er en læringsplatform som er engasjerende og gjør det artig å lære om naturmangfoldet. I appen gror man sitt eget "livets tre" som vokser etter hvert som man samler nye arter. Etterhvert skal man kunne delta i arrangement og prosjekter, få oppdrag basert på historiefortellinger om arter, og dele sine observasjoner og naturkunnskap med andre i et fellesskap. Appen skal kunne fungere både som et oppslagsverk og feltverktøy for erfarne naturkikkere, men også for unge naturinteresserte som er nysgjerrig på verden rundt seg.

Axbit har bidratt med UX- og UI design i de første iterasjonene, frontend og backend utvikling, i tillegg til maskinlæring for å trene opp og anvende en AI-modell. Spesielt interessant har det vært å bygge disse modellene gjennom:
Dette er en engasjerende app for både barn og voksne, med sommerferien like rundt hjørnet kan innsamlingen og dokumentering av arter på ulike turer rundt om i Norge og resten av verden være utrolig gøy aktivitet.

